スターレス画像で背景がフラットに
注文していた Askar Color Magic フィルターが届きました。 6nm のデュアルナローバンドフィルターで D1 が Ha と OIII 、 D2 が SII と OIII の 2 枚組です。これまでの IDAS NBZの 通過帯域が半分になること、 SII がカラーカメラで捉えられることから、解像度の高い、本当の SHO 画像が作れると期待しているのですが、撮影の機会がありません。 暇ですので、これまで疑問に思っていたローカルノーマライゼーションについて調べてみました。最近は PixInsight の WBPP におまかせして、 Local Normalization （ LN ）のレファレンスファイルを作ってもらっています。そうすると、異なる撮影日のデータから、 SN 比の高いサブフレームが選ばれます。撮影日が異なると、背景の勾配も異なるはずですので、これで本当に大丈夫なのか不思議に思っていたのです。 一番 SN 比の良い 1 枚のサブフレームを使って、それに背景を合わせる Normalize Scale Gradient （ NSG ）というスクリプトがあることを、丹羽さんのサイト（ https://masahiko.me/nsg/ ）で知りました。新しいアルゴリズムを使っており、特に撮影日が複数の場合が効果的とのことですので、これまでに撮影したカリフォルニア星雲で試してみました。 Normalize Scale Gradient （ NSG ）スクリプト NSG にはフリー版と有料版があるようですが、無料版を試してみました。 WBPP では、パイプラインタブでイメージインテグレーションだけを有効にして、他の機能をオフにします。 無効 Subframe Weighting （ NSG が行う） 有効 Image Registration 無効 Local Normalization （ NSG の主な機能） 無効 Image Integration （ NSG の後で自動的に起動） WBPP の